Daugiau nei 20 metų Google investuoja į mašininio mokymosi ir DI tyrimus, įrankius bei infrastruktūrą, kad sukurtų produktus, gerinančius kasdienį gyvenimą vis daugiau žmonių. Google komandos ieško būdų, kaip išnaudoti DI teikiamą naudą tokiose skirtingose srityse kaip sveikatos priežiūra, reagavimas į krizes ir švietimas. Kad skaitytojai būtų informuoti apie pažangą, bendrovė reguliariai skelbia naujausių Google DI naujienų apžvalgas.
Žvilgsnis atgal į kai kuriuos spalio mėnesio Google DI pranešimus.
Pasak bendrovės, spalį ypač išryškėjo jos įsipareigojimas DI inovacijoms: Google pasaulyje išleido vieną pažangiausio lygio modelį, o po vos dviejų savaičių paskelbė kitą. Pateikusi Gemini 4 Argon – pažangų samprotavimo modelį – kūrėjams, įmonėms, mokslininkams ir vartotojams, Google paskelbė Gemini 4 Carbon – iki šiol stipriausią savo modelį ilgalaikėms inžinerijos užduotims ir kibernetinio saugumo gynybai. Anot bendrovės, Carbon rodo tempą, kuriuo ji stumia technologijų ribas į priekį, kartu stiprindama saugumo apsaugos priemones. Spalį Google taip pat pristatė Genie 4 – realaus laiko interaktyviam pasaulių simuliavimui su integruotu garsu, atskleidė savo pažangiausią kūno rengybos apyrankę Google Fitbit Edge, įveikė 20 metų trukusią kvantinių skaičiavimų kliūtį ir pateikė daugiau naujovių.
Gemini 4 Argon jau galima naudoti, o kas laukia Gemini 4 pažangiausiu lygiu. Po ankstyvųjų saugumo bandymų Gemini 4 Argon visame pasaulyje pradėtas diegti sudėtingam programavimui, finansinei analizei ir teisinio darbo procesams „Google AI Studio“, „Gemini API“, „Google Cloud“, „Search“ ir „Gemini“ programoje, o per Gemini 4 Argon for Robotics jis taip pat padeda samprotauti apie fizinį pasaulį. Rodydama, kaip greitai juda į priekį, po dviejų savaičių Google paskelbė Gemini 4 Carbon – stipriausią savo modelį, pasižymintį pažangiausiais kibernetinio saugumo ir ilgalaikių užduočių gebėjimais. Kaip ir su Argon, bendrovė pasirinko apgalvotą diegimo būdą: Carbon dabar bandomas prieš oficialų išleidimą su JAV vyriausybe ir riboto būrio patikimų kibernetinių gynėjų per Fairwind Program, kol tobulinamos saugumo apsaugos priemonės ir plečiamas partnerių testavimas prieš platesnį modelio pateikimą kūrėjams, įmonėms ir vartotojams.
Realaus laiko interaktyvūs pasauliai su Genie 4. Genie 4 į realaus laiko interaktyvų simuliavimą, bendrovės teigimu, atneša precedento neturintį realizmą, pažangią fiziką, gyvybingus žmonių judesius ir integruotą garsą. Scenas jų eigoje galima valdyti natūralia kalba. Genie 4 pagerina Google gebėjimą kurti saugias mokymo aplinkas robotams ir DI agentams – tai svarbus žingsnis AGI (dirbtinio bendrojo intelekto) link. Demonstracines versijas galima peržiūrėti Google DeepMind tinklaraštyje.
Paprastesnis DI sukurto turinio tikrinimas visame pasaulyje. Google jau pažymėjo „SynthID“ vandens ženklu daugiau nei 180 milijardų vaizdų ir vaizdo įrašų bei 240 000 metų garso įrašų, o dabar SynthID Detector visame pasaulyje plečiamas anglų kalba, kad bet kas galėtų patikrinti, ar vaizdas, vaizdo ar garso įrašas sukurtas naudojant DI. Be integruotų patikros įrankių „Search“, „Chrome“ ir „Gemini“ programoje, kurie kasdien reguliariai apdoroja per milijoną užklausų, SynthID Detector atpažįsta ir pramonės partnerių, tokių kaip OpenAI, NVIDIA, Kakao ir Apple, sukurtą DI turinį.
Paaiškinimas: SynthID – Google technologija, kuri į DI sukurtą turinį įterpia žmogaus akiai ar ausiai nepastebimą žymę, leidžiančią vėliau atpažinti jo kilmę.
Apsauga nuo sukčiavimo mobiliuosiuose įrenginiuose su naujomis „Android“ priemonėmis. DI paremtas sukčiavimo aptikimas („Scam Detection“) programose „Phone by Google“ ir „Google Messages“ jau kas mėnesį pažymi daugiau nei 5 milijonus įtariamų sukčiavimo skambučių ir žinučių. Dabar „Android“ į „Google Messages“ įdiegia pasirenkamą išplėstinės apsaugos režimą, kuris naudoja „Private AI Compute“ ir naujausius debesyje veikiančius Gemini modelius, kad atpažintų sudėtingus pokalbių pavidalo sukčiavimo bandymus. Jį papildo išplėstiniai pokalbių įspėjimai ir stipresnė apsauga nuo skambučių peradresavimo bei ekrano bendrinimo sukčiavimo.
Google Fitbit Edge – naujausia ir pažangiausia Google kūno rengybos apyrankė. „Fitbit Edge“ jau parduodamas; jis pasižymi plonu patogiu dizainu ir iki septynių dienų baterijos veikimo laiku. Įrenginyje derinamas tikslus GPS ir automatinis treniruočių atpažinimas daugiau nei 50 veiklų, taip pat personalizuotos rekomendacijos iš Gemini valdomo „Google Health Coach“. Google taip pat išleido daugiau nei 55 naujinius „Google Health“ ir „Fitbit Air“, tarp jų – paprastą maisto žymėjimą nuotraukomis, naujas „Metal Mesh“ apyrankes ir „Health Guardian“ funkcijas, stebinčias ilgalaikes kraujospūdžio ir atsparumo insulinui tendencijas.
Kaip DI galėtų pagerinti paciento ir gydytojo santykį klinikinėje priežiūroje. Pirmoje Google publikacijoje pagrindiniame žurnale The Lancet Google ir Beth Israel Deaconess Medical Center tyrėjai vertino Google pokalbių medicininio DI sistemą AMIE realių pirminės sveikatos priežiūros klinikų vizitų metu. Rinkdama pacientų anamnezes ir rengdama klinikines santraukas prieš skubios pagalbos vizitus, AMIE padėjo gydytojams pasiruošti 75 proc. atvejų, o 90 proc. atvejų jos išvados sutapo su galutinėmis gydytojų diferencinėmis diagnozėmis. Tai – dalis platesnio Google darbo taikant DI geriau suprasti, aptikti ir gydyti ligas.
Individualių žaidimų kūrimas ir žaidimas „Playground“ platformoje. Naujoji eksperimentinė Google žaidimų platforma leidžia bet kam iš paprastų tekstinių nurodymų sukurti, perkurti ir bendrinti individualius vieno ir kelių žaidėjų žaidimus nemokant programuoti. Toks pats kūryba be kodo plečiasi ir kitose Google platformose: „Android“ naudotojai dabar gali kurti asmenines DI programas su „Google AI Studio“ ir diegti jas tiesiai į telefonus per „Google Play“, o muzikos prodiuseriai gali „vibe coding“ būdu kurti individualius instrumentus ir garso papildinius „Google Flow Music“.
Pedagogų pagerbimas ir mokymosi gerinimas. Per Pasaulinę mokytojų dieną mokytojai iš viso pasaulio pasidalijo, kaip naudoja Gemini pamokoms personalizuoti ir kritiniam mąstymui žadinti; kartu pristatyta nauja pasaulinė idėjų paieška, sukurta bendradarbiaujant su TED. Nesvarbu, ar esate klasėje, ar ruošiatės dideliam projektui, galite mokytis efektyviau su „Gemini Notebook“ – naudodamiesi interaktyviomis mokymosi apžvalgomis ir individualiais testais, – o naujomis bendrakūrimo valdymo priemonėmis galite formuoti skaidrių rinkinius („Slide Decks“) ir vaizdo apžvalgas („Video Overviews“) prieš joms sugeneruojant.
Privatumą sauganti daugiarūšė paieška su EmbeddingGemma 2. Naujasis atvirasis įterpinių (embedding) modelis sukurtas Gemma 4 architektūros pagrindu, turi 740 milijonų parametrų ir neapsiriboja tekstu: jis kodą, vaizdus, vaizdo ir garso įrašus atvaizduoja vienoje bendroje erdvėje tiesiai kasdieniuose įrenginiuose. Pasak Google, dėl modulinio dizaino vietinė vektorių saugykla sumažėja iki 6 kartų, todėl kūrėjams lengva kurti privačias, neprisijungus veikiančias programas, kurios gali rasti konkretų vaizdo fragmentą pagal balso užrašą arba ieškoti valandų trukmės garso įrašuose tekstine užklausa.
Pirmasis DI atsakymas, atsiųstas iš „Project Suncatcher“ palydovo. Paleidus TPU procesorius į žemąją Žemės orbitą, pirmasis „Project Suncatcher“ prototipinis palydovas atsiuntė pirmąjį kada nors kosmose duomenų centro klasės Google TPU sugeneruotą DI atsakymą – haiku, sukurtą palydove su Gemma 4. Pasak bendrovės, šis etapas patvirtina, kad aparatinė įranga išgyveno paleidimą ir gali vykdyti DI darbo krūvius orbitoje. Google komanda toliau tikrins, kaip lustai atlaiko radiaciją ir ekstremalias temperatūras, kartu naudodama gausią kosminę saulės energiją – tai dalis ilgalaikio drąsaus siekio kurti keičiamo masto orbitinę DI infrastruktūrą.
Kaip naujausi tyrimai spartina mokslinius atradimus. Kasmetiniame renginyje „Research@ 2026“ Google pristatė naujus būdus, kaip pažangų DI perduoti mokslininkams ir ekspertams: parodė eksperimentinį geoerdvinio samprotavimo agentą („Geospatial Reasoning“), atvėrė viešą prieigą prie techninių straipsnių vertinimo įrankio „Deep Review“ ir pasiekė aukščiausiai įvertintas gripo hospitalizacijų prognozes. Šie laimėjimai – dalis platesnių visos bendrovės pastangų plėsti mokslinių atradimų ribas. Be to, Google komandos tobulina planetos tyrimus kartografuodamos pasaulio miškų tipus, o Google.org skyrė 36 milijonus JAV dolerių 17 organizacijų, kurios su DI spartina mokslinius proveržius.
Kaip įveikta 20 metų trukusi kvantinių skaičiavimų kliūtis. Reikšmingame tyrime, paskelbtame žurnale Science, Google Quantum AI parodė, kad metodas, vadinamas „magic state cultivation“ („magiškųjų būsenų auginimas“), praktiškai veikia Google kvantiniame procesoriuje „Willow“ ir sumažina klaidų maždaug 40 kartų, palyginti su neaugintomis būsenomis. Kadangi didelio grynumo magiškųjų būsenų gamyba anksčiau grėsė sunaudoti iki 95 proc. kvantinio kompiuterio išteklių, šis laimėjimas pašalina didelę kliūtį kelyje į didelio masto, nuo klaidų apsaugotus kvantinius kompiuterius.
Paaiškinimas: Kvantiniai kompiuteriai itin jautrūs trikdžiams, todėl klaidų taisymas laikomas viena didžiausių kliūčių kuriant patikimas, praktiškai naudingas tokias sistemas.
