Dvi analitikos karalienės ringe
Verslo analitikos pasaulyje jau keletą metų vyksta tikra dvikova tarp dviejų milžinių – Microsoft Power BI ir Tableau. Abi platformos žada paversti jūsų duomenis įspūdingomis vizualizacijomis, padėti priimti geresnius sprendimus ir atskleisti verslo įžvalgas, apie kurias net nežinojote. Bet kuri iš jų tikrai verta dėmesio? Ir svarbiausia – kuri tinka būtent jūsų organizacijai?
Šiandien duomenų analitika nebėra vien IT specialistų ar duomenų mokslininkų privilegija. Įmonės nori, kad kiekvienas darbuotojas galėtų savarankiškai tyrinėti duomenis, kurti ataskaitas ir vizualizacijas. Čia ir prasideda smagumas – arba košmaras, priklausomai nuo to, kaip pasirinksite įrankį.
Pažvelkime į šias dvi platformas be rožinių akinių. Ne kažkoks paviršutiniškas palyginimas su lentelėmis ir varnelėmis, o tikras, praktinis žvilgsnis į tai, ką jos gali ir ko negali, kur blizga ir kur prasižengia.
Kainų žaidimai ir licencijų galvosūkiai
Pradėkime nuo to, kas daugeliui organizacijų yra pats svarbiausas – pinigų. Power BI atrodo kaip aiškus nugalėtojas kainų fronte. Power BI Pro kainuoja apie 10 dolerių per mėnesį vienam vartotojui, o Power BI Premium – nuo 20 dolerių per vartotoją arba galite pasirinkti pajėgumais pagrįstą modelį, kuris prasideda nuo 4995 dolerių per mėnesį. Skamba neblogai, tiesa?
Tableau čia žaidžia kitoje lygoje. Tableau Creator kainuoja apie 70 dolerių per mėnesį vienam vartotojui, Explorer – 42 dolerius, o Viewer – 15 dolerių. Skaičiai kalba patys už save, ir daugelis vadybininkų čia jau nusprendžia, kad Power BI yra akivaizdus pasirinkimas.
Bet palaukite. Kaip ir su dauguma dalykų gyvenime, pigiau ne visada reiškia geriau ar net pigiau ilgalaikėje perspektyvoje. Tableau licencijos gali atrodyti brangesnės, tačiau kartais jos apima funkcijas, už kurias Power BI reikėtų mokėti papildomai. Be to, jei jūsų organizacija jau naudoja Microsoft 365 ar Azure ekosistemą, Power BI integruojasi taip sklandžiai, kad sutaupote ne tik pinigų, bet ir nervų ląstelių.
Dar vienas niuansas – Power BI Desktop yra visiškai nemokamas. Galite jį atsisiųsti ir pradėti kurti ataskaitas nė cento nesumokėję. Tableau taip pat turi nemokamą Tableau Public versiją, bet ji turi didelį trūkumą – visos jūsų sukurtos vizualizacijos tampa viešos. Jei dirbate su konfidencialiais verslo duomenimis, tai ne variantas.
Naudojimo paprastumas arba kodėl jūsų kolegos gali jus nekęsti
Čia prasideda įdomiausia dalis. Power BI buvo sukurtas taip, kad jį galėtų naudoti bet kas, kas bent kartą matė Excel. Microsoft tikrai žino, kaip sukurti pažįstamą sąsają – mygtukai, juostelės, funkcijos – viskas primena jų kitus produktus. Jei jūsų komanda jau dirba su Excel, Power Query ar kitais Microsoft įrankiais, perėjimas prie Power BI bus gana sklandus.
Tableau, kita vertus, turi savo unikalią filosofiją. Jie sukūrė tai, ką vadina „vizualine analitika” – tempiote laukus, numetate dimensijas, ir vizualizacijos atsiranda tarsi magiškai. Kai įpranti, tai tikrai veikia nuostabiai. Problema ta, kad įpratimas užtrunka. Tableau mokymosi kreivė yra statesne, ypač tiems, kurie neturi analitikos patirties.
Praktiškai tai reiškia štai ką: jei norite, kad jūsų pardavimų skyriaus vadovas greitai sukurtų paprastą ataskaitą, Power BI bus draugiškesnis. Jei turite atsidavusią analitikos komandą, kuri nori kurti sudėtingas, interaktyvias vizualizacijas, Tableau gali būti galingesnis įrankis.
Dar vienas aspektas – formulės ir skaičiavimai. Power BI naudoja DAX (Data Analysis Expressions) kalbą, kuri yra panaši į Excel formules, bet galingesnė. Tableau naudoja savo skaičiavimų sistemą, kuri yra intuityvesnė paprastesniems dalykams, bet gali tapti sudėtingesnė pažengusiems scenarijams. Kuri geresnė? Priklauso nuo to, ką jau mokate ir ko norite pasiekti.
Duomenų šaltiniai ir integracija su viskuo
Šiuolaikiniame versle duomenys yra visur – SQL duomenų bazėse, debesyje, Excel failuose, CRM sistemose, socialiniuose tinkluose. Geras analitikos įrankis turi gebėti prisijungti prie visų šių šaltinių be didesnių problemų.
Tableau čia turi ilgą istoriją ir palaiko daugiau nei 80 skirtingų duomenų šaltinių iš dėžės. Nuo tradicinių duomenų bazių kaip Oracle ir SQL Server iki modernių debesų sprendimų kaip Snowflake ar Google BigQuery – Tableau prijungia viską. Jų duomenų jungčių biblioteka yra tikrai įspūdinga.
Power BI taip pat nepalieka nuošalyje ir palaiko daugiau nei 100 duomenų šaltinių. Bet štai kur Power BI tikrai šviečia – integracijos su Microsoft ekosistema. Jei naudojate Azure, Dynamics 365, SharePoint ar kitus Microsoft produktus, Power BI integruojasi taip sklandžiai, kad atrodo, jog viskas buvo sukurta dirbti kartu. Nes taip ir yra.
Praktinis pavyzdys: turite duomenis Azure SQL duomenų bazėje, Excel failuose OneDrive ir Dynamics 365 CRM sistemoje. Su Power BI galite sujungti visus šiuos šaltinius per kelias minutes, ir viskas veiks naudojant jūsų esamas Microsoft prisijungimo teises. Su Tableau tai taip pat įmanoma, bet reikės daugiau konfigūravimo.
Kita vertus, jei dirbate su specifinėmis duomenų platformomis ar turite egzotiškesnių duomenų šaltinių, Tableau bendruomenė yra sukūrusi daugybę papildomų jungčių. Tableau bendruomenė apskritai yra viena iš stipriausių šio įrankio pusių – rasite sprendimus beveik bet kokiai problemai.
Vizualizacijų grožis ir funkcionalumas
Dabar prie smagiausios dalies – kaip atrodo jūsų sukurtos vizualizacijos ir ką jos gali daryti. Čia Tableau tradiciškai turėjo pranašumą, ir daugelis analitikų vis dar mano, kad Tableau vizualizacijos atrodo gražiau ir yra lankstesnės.
Tableau buvo sukurtas vizualizacijoms. Jų variklis leidžia kurti sudėtingas, daugiasluoksnes vizualizacijas su neįtikėtinu detalumo lygiu. Norite sukurti interaktyvią geografinę žemėlapį su keliais sluoksniais, filtrus, kurie veikia per kelis dashboardus, ir animuotas perėjimus? Tableau tai daro lengvai. Jų vizualizacijos atrodo profesionaliai ir moderniai be didelių pastangų.
Power BI pastaraisiais metais labai pasivijo šioje srityje. Microsoft investavo daug išteklių į vizualizacijų tobulinimą, ir dabar Power BI gali sukurti daugumą vizualizacijų, kurias gali Tableau. Be to, Power BI turi AppSource – rinką, kur galite rasti šimtus papildomų vizualizacijų, sukurtų bendruomenės ar trečiųjų šalių.
Tačiau yra niuansų. Tableau vizualizacijos paprastai atrodo švariau ir profesionaliau iš karto. Power BI reikia daugiau formatavimo ir derinimo, kad pasiektumėte panašų rezultatą. Jei jūsų prioritetas yra vizualinis grožis ir jūs kuriate ataskaitas, kurios bus rodomos vadovybei ar klientams, Tableau gali būti geresnis pasirinkimas.
Kita vertus, Power BI turi kai kurių unikalių vizualizacijų tipų, ypač susijusių su Microsoft ekosistema. Pavyzdžiui, galite įterpti Power BI ataskaitas tiesiai į PowerPoint ar Teams, ir jos išliks interaktyvios. Tai didžiulis privalumas organizacijoms, kurios gyvena Microsoft pasaulyje.
Mobilumas ir prieiga kelyje
Šiais laikais niekas nenori būti prikaustytai prie darbalaukio kompiuterio. Vadovai nori matyti ataskaitas savo telefonuose, pardavėjai – planšetėse, visi nori prieigos iš bet kur.
Abi platformos turi mobiliąsias programėles iOS ir Android įrenginiams, bet jų patirtis skiriasi. Power BI mobiliosios programėlės yra labai gerai integruotos su bendrine Microsoft ekosistema. Galite gauti pranešimus, kai duomenys pasikeičia, naudoti mobilųjį telefoną kaip nuotolinio valdymo pultą pristatymams, net nuskaityti QR kodus, kad greitai pasiektumėte ataskaitas.
Tableau mobiliosios programėlės taip pat yra funkcionalios, bet jos labiau orientuotos į vizualizacijų peržiūrą nei kūrimą ar redagavimą. Tai veikia gerai, jei jūsų naudotojai tik nori matyti duomenis, bet ne taip gerai, jei jie nori greitai ką nors pakeisti ar sukurti naują vaizdą.
Vienas įdomus Power BI privalumas – galite kurti specialius mobiliuosius išdėstymus savo ataskaitoms. Tai reiškia, kad galite suprojektuoti, kaip jūsų ataskaita atrodys telefone, nepriklausomai nuo to, kaip ji atrodo kompiuteryje. Tableau automatiškai pritaiko vizualizacijas, bet neturite tiek kontrolės.
Bendradarbiavimas ir dalijimasis
Analitika nėra vieno žmogaus šou. Jums reikia dalintis ataskaitomis, bendradarbiauti su kolegomis, gauti atsiliepimus ir kartu dirbti prie sprendimų. Kaip abi platformos tvarko šį aspektą?
Power BI čia turi didelį pranašumą dėl integracijos su Microsoft Teams ir SharePoint. Galite įterpti Power BI ataskaitas tiesiai į Teams pokalbius ar kanalus, ir jūsų komanda gali jas aptarti realiu laiku. Tai keičia žaidimo taisykles organizacijoms, kurios jau naudoja Teams kaip pagrindinę bendradarbiavimo platformą.
Power BI taip pat turi „Apps” koncepciją – galite supakuoti kelias ataskaitas ir dashboardus į vieną programėlę ir dalintis ja su visa komanda ar organizacija. Tai palengvina turinio valdymą ir platinimą.
Tableau turi Tableau Server ir Tableau Online (dabar vadinamas Tableau Cloud) bendradarbiavimui. Galite publikuoti savo vizualizacijas, nustatyti prieigos teises, kurti prenumeratas, kad žmonės gautų ataskaitas el. paštu. Tai veikia gerai, bet nėra taip glaudžiai integruota su kitomis įmonėje naudojamomis sistemomis, nebent jūsų organizacija jau yra Salesforce ekosistemoje (Salesforce įsigijo Tableau 2019 metais).
Vienas aspektas, kurį Tableau daro geriau – versijų kontrolė ir turinio valdymas. Tableau Server turi sudėtingesnes teisių valdymo galimybes ir geresnę struktūrą dideliems turinio kiekiams valdyti. Jei turite šimtus ar tūkstančius ataskaitų ir dešimtis komandų, Tableau valdymo galimybės gali būti pranašesnės.
Našumas ir didelių duomenų apdorojimas
Kai jūsų duomenų kiekiai auga, našumas tampa kritiškai svarbus. Niekas nenori laukti penkias minutes, kol įsikraus dashboard’as, ypač jei jį žiūri vadovybė.
Tableau istoriškai buvo žinomas dėl greičio. Jų duomenų variklis yra optimizuotas vizualizacijoms ir gali apdoroti didelius duomenų kiekius gana efektyviai. Tableau naudoja duomenų ištraukų (extracts) sistemą, kuri leidžia sukurti optimizuotą duomenų kopiją greitam pasiekimui. Tai veikia puikiai daugeliu atvejų.
Power BI taip pat naudoja panašią sistemą su savo Import režimu, kuris įkelia duomenis į atmintį naudojant VertiPaq variklis (tas pats, kuris naudojamas Analysis Services). Tai yra labai greita, bet turi apribojimų – Power BI Pro leidžia duomenų rinkinius iki 1 GB, o Premium – iki 10 GB vienam duomenų rinkiniui.
Jei dirbate su tikrai dideliais duomenų kiekiais, abi platformos palaiko tiesioginį prisijungimą (DirectQuery Power BI atveju, Live Connection Tableau atveju). Tai reiškia, kad duomenys nėra kopijuojami, o užklausos siunčiamos tiesiai į šaltinį. Tai leidžia dirbti su bet kokio dydžio duomenimis, bet greitis priklauso nuo jūsų duomenų bazės našumo.
Praktiškai, jei turite Azure ekosistemą ir naudojate tokius sprendimus kaip Azure Synapse ar Azure SQL Database, Power BI integruojasi puikiai ir našumas bus puikus. Jei naudojate kitas duomenų platformas, Tableau gali būti optimizuotesnis tam tikroms sistemoms.
Bendruomenė, palaikymas ir mokymosi ištekliai
Kai įsigysite įrankį, jums reikės išmokti jį naudoti, išspręsti problemas ir nuolat tobulėti. Čia bendruomenė ir mokymosi ištekliai tampa labai svarbūs.
Tableau turi vieną stipriausių bendruomenių verslo analitikos pasaulyje. Tableau Public platformoje žmonės dalijasi savo vizualizacijomis, galite mokytis iš kitų, rasti įkvėpimo. Yra #MakeoverMonday ir kitos iniciatyvos, kurios skatina bendruomenę tobulėti. Tableau forumai yra aktyvūs, ir dažnai rasite atsakymus į savo klausimus per kelias minutes.
Tableau taip pat organizuoja kasmetinę Tableau Conference, kuri yra vienas didžiausių duomenų vizualizacijos renginių pasaulyje. Vietinės Tableau vartotojų grupės veikia daugelyje miestų. Visa tai kuria stiprią bendruomenės atmosferą.
Power BI bendruomenė taip pat auga sparčiai. Microsoft investuoja daug į mokymosi išteklius – yra nemokamų kursų, dokumentacijos, video pamokų. Power BI forumai yra aktyvūs, ir dažnai patys Microsoft darbuotojai atsako į klausimus. Be to, kadangi Power BI yra dalis platesnės Microsoft ekosistemos, galite rasti daug išteklių apie integraciją su kitais įrankiais.
Vienas Power BI privalumas – mėnesiniai atnaujinimai. Microsoft išleidžia naują Power BI Desktop versiją kiekvieną mėnesį su naujomis funkcijomis, pataisymais ir patobulinimais. Tai reiškia, kad įrankis nuolat tobulėja, bet kartais tai gali būti ir iššūkis, nes reikia sekti naujoves.
Tableau atnaujinimai yra retesni – paprastai kelios pagrindinės versijos per metus. Tai reiškia didesnę stabilumą, bet lėtesnę naujų funkcijų atsiradimą.
Kas gi laimi šią dvikovą?
Štai ir priėjome prie momento, kai turėčiau pasakyti, kuris įrankis yra geresnis. Bet tiesą sakant, atsakymas nėra toks paprastas. Tai priklauso nuo jūsų specifinės situacijos, poreikių ir konteksto.
Power BI yra akivaizdus pasirinkimas, jei jau naudojate Microsoft ekosistemą. Jei turite Microsoft 365, Azure, Dynamics – Power BI integruosis taip sklandžiai, kad jums net nereikės apie tai galvoti. Tai taip pat geresnis pasirinkimas, jei jūsų biudžetas ribotas ir norite greitai pradėti su mažesnėmis investicijomis. Power BI puikiai tinka organizacijoms, kurios nori demokratizuoti analitikos galimybes – leisti daugeliui darbuotojų kurti paprastas ataskaitas ir vizualizacijas.
Tableau išlieka stipresnis pasirinkimas, jei jūsų prioritetas yra vizualizacijų grožis ir lankstumas. Jei turite atsidavusią analitikos komandą, kuri kurs sudėtingas, interaktyvias vizualizacijas, Tableau suteikia daugiau galimybių. Tai taip pat geresnis pasirinkimas, jei dirbate su įvairiomis duomenų platformomis ir jums reikia universalesnio sprendimo, kuris nėra taip glaudžiai susietas su vienu gamintoju.
Praktiškai, daugelis didelių organizacijų galiausiai naudoja abu įrankius. Power BI gali būti naudojamas kasdieninėms ataskaitoms ir platesniam naudotojų ratui, o Tableau – specializuotoms analitikos komandoms ir sudėtingesnėms vizualizacijoms. Tai nėra pigiausia strategija, bet ji leidžia išnaudoti kiekvieno įrankio stipriąsias puses.
Jei pradedate nuo nulio ir turite pasirinkti vieną, rekomenduočiau išbandyti abu. Power BI Desktop yra nemokamas – atsisiųskite ir pabandykite. Tableau turi 14 dienų bandomąją versiją – išbandykite ir ją. Paimkite savo realius duomenis, pabandykite sukurti keletą ataskaitų, kurias tikrai naudosite. Tik taip suprasite, kuris įrankis labiau tinka jūsų mąstymo būdui ir darbo procesams.
Galiausiai, įrankis yra tik įrankis. Svarbiausias dalykas – ne tai, ar naudojate Power BI, ar Tableau, o tai, ar jūs iš tikrųjų naudojate duomenis geresnių sprendimų priėmimui. Geriausias analitikos įrankis pasaulyje nieko nepadės, jei niekas nenaudoja jūsų sukurtų ataskaitų arba jei duomenys, su kuriais dirbate, yra prastos kokybės. Pradėkite nuo aiškių tikslų, supraškite, kokių įžvalgų jums reikia, ir tik tada rinkitės įrankį, kuris geriausiai padės jums tų tikslų pasiekti.
